AI 数据采集最佳实践

为 LLM 与 RAG 准备高质量训练数据,从采集、清洗到入库的完整流程。

数据源规划

模型效果很大程度取决于数据覆盖面与新鲜度。先明确领域(电商、新闻、B2B 等),再按站点类型选择住宅代理、移动代理或 SERP API,避免「一种代理打天下」。

采集管道设计

  • 抓取层:Unlocker 处理 JS 渲染与反爬;SERP API 获取结构化搜索结果。
  • 清洗层:去重、语言检测、HTML 转 JSON,剔除低质量页面。
  • 入库层:向量库或数据湖,记录来源 URL 与时间戳便于追溯。

代理策略

训练数据批量采集建议使用轮换住宅 + 合理 QPS;需要长期监控的站点使用静态住宅保持会话一致。Rola IP 控制台可按任务分配不同出口池,并与 LangChain、LlamaIndex 等工具集成。

解锁全球网页数据

高速住宅代理网络,助力 AI 与复杂数据管道